企业、乃至行业咽喉的那只手。
“所以————”
马云直视着江倾，眼神锐利。
“我想知道，无问在ai芯片这块，到底是怎么想的？万象的训练也用了英伟达的芯片，但依赖别人的东西，终究不是长久之计。江总，你说呢？”
问题抛了出来，直接、尖锐，且切中要害。
桌上再次安静下来。
张建峰推了下眼镜，准备开口补充技术细节，但马云抬手示意他稍等，目光依旧锁定江倾。
王然屏住呼吸。
她不懂芯片，但她听得懂“依赖别人不是长久之计”，更看得懂马云眼中那种迫切又克制的期待。
心头一紧，她转头看向江倾。
江倾并没有立刻回答。
他拿起筷子，夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉，放进面前的小碟里，又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。
动作慢条斯理，似乎此刻讨论的不是关乎企业未来战略的内核问题，而是这道鱼的火候如何。
鱼肉送入口中，他细细咀嚼，咽下，才放下筷子，拿起湿毛巾再次擦了擦手。
整个过程中，没有人催促。
所有人都在等着他。
“马老师说得对。”
江倾终于开口，声音平和，却透着认真。
“依赖别人的芯片，就象把房子的地基打在别人的土地上。平时没事，一旦地动山摇，最先垮的就是地基。”
他自光扫过张建峰，开门见山。
“张院长，请问咱们这边现在到什么进度了？目前遇到的难题主要是哪些？”
话题转向技术细节，张建峰立刻打起了精神。
“江总，我们目前的旗舰产品是含光800，主要针对ai推理场景，在图象识别、语音处理这些领域已经有不俗的表现，也初步应用在阿里云的部分客户场景里。”
他的语速加快。
“但说实话，跟英伟达的a系列芯片相比，尤其在训练侧，差距还很明显。”
看了眼马云，得到肯定的眼神后，他继续开诚布公。
“我们现在最大的难关有几个。一是制程工艺，含光800用的是台积电12n工艺，而a100是7n，a800虽然为了合规做了一些调整，但底子还是7n。制程的差距直接体现在晶体管密度、功耗和性能上。”
江倾认真倾听，偶尔点头。
“二是架构设计。”
张建峰接着介绍。
“英伟达在gpu上的积累太深了，cuda生态几乎是行业标准。我们自研的架构，在通用性、编程易用性上还有很长的路要走。三是软件栈和开发者生态，芯片造出来，得有人用，用得顺手，才能形成正向循环。”
他说得很实在，没有夸大成绩，也没有回避问题。
桌上其他几位阿狸的高管也偶尔补充几句，提到的多是供应链、人才储备、专利壁垒等现实困难。
王然努力去听那些陌生的词汇。
制程、架构、软件栈、生态。
虽然一知半解，但她能感受到这些词语背后沉甸甸的分量。
是技术的高山，是商业的壁垒，是无数聪明人投入无数金钱时间，依然难以逾越的障碍。
她的目光再次回到江倾脸上。
他听得很专注，眉头微拧，手指在桌面上轻轻敲击不停，她知道这是他思考时的习惯动作。
王楚然看着他那双眼睛，深邃、冷静，映着顶灯柔和的光。
她忽然想起很久以前，在网络上看到关于江倾的早期报道。
那时他刚创立无问科技不久，接受采访时说过一句话。
“问题之所以是问题，是因为你还没有找到解决它的方法。”
当时哪怕他已经名声在外，还是有不少人觉得他这话太狂妄。
但她不觉得。
因为她所见证的是，太多在别人看来无解的问题，在他面前，最终都变成了可以解决的事情。
张建峰的陈述告一段落，桌上再次安静，所有人的目光都集中在江倾身上，等待他的回应。
江倾沉默了片刻。
时间不长，也许只有十几秒，但在紧绷的氛围里，却显得格外漫长。
王憷然甚至能听到自己心脏在胸腔里鼓动的声音，咚咚——————咚咚————
江倾忽然笑了笑。
不是那种社交场合礼貌性的笑，而是带着点玩味，象是想到了什么有趣的事情。
“马老师。”
他